星空体育：推進高質量數據集建設中國電信取得新進展
當下，數據已然成為驅動各行業發展的核心生產要素。高質量數據集對於數字經濟時代的意義，如同石油之於工業時代。作為模型訓練的“燃料”和模型能力的基石，數據集的質量直接關乎著模型的性能。
由中電信人工智能科技（北京）有限公司（以下簡稱“天翼AI”）參與編寫的《高質量數據集建設指南》明確了高質量數據集的建設要求。面對當下數據治理難、數據量少、標注成本高等數據問題，隻有通過系統化、標准化、規模化的高質量數據集建設和“標訓推評”（標注、訓練、推理、評測）能力建設，才能真正滿足垂類行業和企業AI場景應用的實際需求，如今已取得了一系列突破性技術成果和產品落地成果。
天翼AI面對不同行業建設的高質量行業通識數據集，在AI行業場景落地中表現出眾。以紡織行業為例，其建設的工業紡織缺陷高質量數據集，在賦能紡織企業數智化轉型中發揮重要作用。在過去，紡織企業的質量檢測環節完全依靠人工，普遍面臨著檢驗速度慢、用工成本高、員工培訓困難、漏檢率高等痛點。如今，人工質檢的方式已經被基於星辰MaaS平台打造的AI驗布系統所取代，對於並緯、擦傷、斷經、漿塊、經向條紋、空織、毛邊、破洞、緯接頭、油點等23余種瑕疵類型，均可高效檢出，通過安裝使用AI驗布系統，企業實現了24小時穩定檢測，並且沉澱了全流程數據，支持實時數據和歷史數據分析，有效發現業務卡點和問題，整體生產效率提升50%以上。
福建省德奧針織科技有限公司是一家專注運動服裝面料研發與生產的企業，天翼AI助力其落地了高精度AI智能驗布機，如今質檢環節已替代了熟練工人，實現每分鐘60米的檢測速度，較過去工人效率提升了2倍，且能夠精准檢測出破洞、臟污、紗結等多種瑕疵點，布匹缺陷檢出率達80％以上。據項目負責人介紹，除了織造布匹檢測，該系統還可賦能紡織行業上下游的生產企業：如面向漂染廠，可進行實時色差檢測，檢測批差，缸差等問題﹔面向成衣廠，可對缺陷成衣自動打標，減少工人工作量，幫助企業提質增效。
AI落地能力的背后，是天翼AI與中國電信人工智能研究院積極布局並深入研究智傳網（AI Flow）技術體系，系統推進人工智能全棧能力構建的結果。天翼AI打造的星辰MaaS平台是建設高質量數據集的關鍵。該平台作為“數據精煉廠”，通過“基礎大模型、數據工具鏈、模型工具鏈、智能體”四大核心協同運作，構建起“數據—模型—服務”的完整閉環。其中，基礎大模型作為“動力引擎”，提供基礎認知與推理能力﹔數據工具鏈作為“原料庫”，持續輸送高質量的數據資源﹔模型工具鏈作為“加工廠”，將數據高效轉化為可用模型﹔智能體作為“執行中樞”，靈活調度資源並自主完成復雜任務，實現決策智能化與行為自動化，服務千行百業。
近年來，天翼AI深入貫徹“人工智能+”行動要求，積極發揮央企在AI領域的主力軍作用，推動人工智能與經濟社會各領域深度融合。在支持國家數字經濟建設方面，天翼AI全力支撐沈陽、成都等多個國家級、地方級數據標注基地建設，扮演著產業生態規劃者、產能運營者和新職業培育者三個角色﹔在數字要素培育方面，天翼AI構建的“網絡運行數據集”“智能客服數據集”等通訊行業專屬數據集，有效助力行業企業降本增效﹔“社會街道視頻數據集”“方言語音數據集”等成果，持續助力社會治理與城市安全建設﹔在服務國計民生方面，天翼AI的醫療衛健數據集已落地北京某三甲醫院智能問診服務，分診准確率超過90%﹔文化旅游數據集落地雲南麗江，能夠准確識別95%以上的旅客需求﹔農業農村數據集落地雄安新區的“雄小農”智能交互示范應用，幫助農民實現增收超15%。（記者 戰釗）
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