以數字化轉型構建鋁加工（深井鑄造）全鏈條監管體系的福建實踐
結晶器因工藝波動引發鋁液泄漏，聲紋傳感器瞬時捕捉到異常並報警，作業人員及時完成應急處置，全程僅耗時7秒，以超高速預警及響應實現對泄漏源的有效控制，成功避免事件升級。
如此高效處險，得益於福建省南平鋁業股份有限公司建立的鋁加工（深井鑄造）企業安全生產風險監測預警系統。在實踐過程中，該公司通過監測預警系統精准識別安全風險、及時發出警報，實現險情“秒級發現、快速處置”。
安全生產治本攻堅三年行動開展以來，應急管理部加快推動鋁加工（深井鑄造）安全生產風險監測預警系統應用。各地開展數字化轉型，強化對人員脫崗、超員、睡崗、未戴安全帽等違章行為的識別，探索通過漏鋁異常聲紋識別、紅外監測等方式，消除漏鋁“辨不准、反應慢、危害大”的行業痛點。南平鋁業股份有限公司和中鋁瑞閩股份有限公司，正是福建省推進鋁加工（深井鑄造）企業安全生產風險監測預警系統數字化轉型建設的試點企業。
談起7秒化險事件，南平鋁業股份有限公司副總經理薛志全表示，聲紋監測預警系統憑借精准的異常辨識與實時傳輸能力，實現險情“秒級發現、即時推送”，為現場應急處置爭取了時間窗口。
2024年，南平鋁業股份有限公司按照應急管理部鋁加工（深井鑄造）安全生產風險監測預警系統技術規范要求，完成信息化改造工作並接入應急管理部系統﹔2025年，又以試點為契機，加快監測預警系統應用，推進數字化轉型升級，不斷提升企業本質安全水平。
“7秒高效處置充分驗証了智能化監測預警技術在保障工業安全生產中的重要作用。”薛志全表示，通過“技防＋人防”高效協同，實現了從被動處置向主動防控的轉變，憑借精准預警與快速響應的應急處置機制，將重大風險化解在萌芽階段，維護了生產運行的連續穩定與人員設備的安全。
“自2025年系統啟用以來，已精准識別人員脫崗、人員超限、人員睡崗等違章行為60余次，識別准確率達95％，以‘毫米級’精准感知與‘秒級’智能響應能力，構建起鋁加工（深井鑄造）領域安全防護的‘數字天網’。”談起鋁加工（深井鑄造）企業安全生產風險監測預警系統帶來的變革，中鋁瑞閩股份有限公司總經理吳春江介紹。作為試點企業，該公司聚焦關鍵崗位和重點環節，以AI智能監控、聲紋識別、熱成像等前沿技術為核心，打造全方位安全防護網。
在中鋁瑞閩股份有限公司，安全管理平台及現場負責人手機上，各類違章行為或安全風險預警信息一目了然。據介紹，該公司創新構建智能安全監管體系，其中包括深井鑄造AI違章報警系統、人員定位系統、分區域人員管控系統、勞保用品佩戴智能監督系統、熱成像雙光譜系統、鋁液泄漏聲紋監測預警系統，有效推動熔鑄安全治理向數字化、智能化轉型。
構建智能監測網絡是該公司推動熔鑄安全治理數字化、智能化轉型的重要舉措。比如，在鋁液泄漏監測方面，該公司在鑄造井壁安裝高靈敏度聲紋採集設備，運用聲紋識別技術與多種信號處理算法，實時採集鑄造井水下聲紋變化，構建泄漏聲音特征庫。聲紋監測預警系統通過模型訓練和模式匹配，可實時監測並精准識別鋁液泄漏，一旦捕捉到泄漏信號，立即觸發預警，有效防止事故擴大。在人員安全管理上，該公司利用深井鑄造AI違章報警與人員定位系統，能智能識別重點崗位人員脫崗、人員睡崗等行為﹔在勞保用品上搭載智能監督系統，可自動識別未按規定佩戴全套防護服、未戴安全帽等違章行為。
談起在數字化轉型過程中的收獲，中鋁瑞閩股份有限公司副總經理陳國生表示，一是實現管理模式躍升，系統以95％以上的超高准確率識別安全隱患，可對高風險違章行為進行精准識別和即時阻斷，實現了從“人工巡檢、事后追責”向“智能管控、事前預防”的轉變。二是行為更加規范，使鑄造區域典型違章行為發生率顯著下降，員工安全操作規范性持續增強。三是以數據驅動管理，通過后台數據分析高頻違章環節，為安全培訓和制度優化提供了科學依據。四是具有行業示范價值，為鋁加工（深井鑄造）行業提供了可復制、可推廣的數字化轉型范例。
“今年，我們在聲紋監測預警系統基礎上，計劃在鑄造井模盤下方區域部署雙光譜熱成像攝像機，使其具備溫度異常感知能力，可通過熱成像分析輔助判斷鋁液泄漏風險，從而與聲紋監測預警系統形成互補，進一步實現鑄造過程中的風險閉環管控。”陳國生表示。
以上兩家企業的實踐是福建省有序推進鋁加工（深井鑄造）企業安全生產風險監測預警系統數字化轉型建設試點工作的一個縮影。
福建省應急管理廳二級巡視員、基礎處處長吳惠忠表示，該廳通過打造標杆、強化專家指導幫扶、聚焦關鍵環節AI賦能和強化數據分析應用等措施，深入開展試點工作，逐步構建起“企業安全管理＋監測報警閉環處置＋在線巡查抽查＋風險模型研判”的全鏈條體系。
在推進過程中，福建省應急管理廳與試點地區應急管理部門主動靠前，精准開展指導服務，成立由“監管骨干＋行業專家＋技術人員”組成的指導服務組，針對試點企業遇到的技術難點，為其提供技術支持。
“省、市、區三級應急管理部門聯動，現場協調解決企業遇到的問題。”南平市應急管理局副局長薛吉峰介紹，該局每半個月調度一次風險監測預警系統建設進展情況，針對企業遇到的困難，創新提出共享網關設備和通過市級節點推送傳感器數據等措施，減輕企業的經濟壓力。
AI賦能是關鍵。福建省應急管理廳聚焦“重要崗位作業監管不到位，安防監控系統存在死角，無法針對重點區域、重點時段、重點事件進行精准定向管理，無法快速、高效響應”等短板弱項，依托福建省數字應急平台工貿安全生產風險監測預警系統，通過對接前端AI智能監控系統，開展“AI抓違章”行動，深入推進鑄造區域違章行為智能排查治理工作﹔建設深井鑄造人員定位和AI違章報警信息化系統，實現對人員脫崗的有效管控﹔引用圖像識別與行為分析技術，自動捕捉違章行為，實時推送預警信息至安全管理平台及現場負責人，確保隱患“秒發現、快處置”。
強化數據分析應用，才能實現精准預防。福建省應急管理廳安全生產基礎處二級調研員楊飛表示，該廳通過推動試點企業強化數據分析，對企業風險狀態進行智能評估，形成“數據驅動、精准預警”的風險防控機制，有效降低了鑄造區域人員脫崗、人員超限、人員睡崗、未按規定佩戴勞保用品等4類違章行為發生率。同時，該廳通過統計分析后台數據，精准定位高頻違章環節，為安全培訓、制度優化提供數據支撐，推動安全管理從被動整改向主動預防轉變。（沈良坤）
人民日報社概況關於人民網報社招聘招聘英才廣告服務合作加盟供稿服務數據服務網站聲明網站律師信息保護聯系我們
人 民 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用
